基于輕量化YOLO v8-Rice的水稻蟲害檢測方法

摘要： 針對真實場景下水稻蟲害識別的背景復雜、模型計算量和參數(shù)量大以及難以在嵌入式設(shè)備或移動設(shè)備上部署等問題，在YOLO v8的基礎(chǔ)上提出一種改進的輕量化的YOLO v8-Rice水稻蟲害檢測算法。首先，采用Context Guided Block結(jié)構(gòu)替換傳統(tǒng)YOLO v8中C2f模塊的Bottleneck結(jié)構(gòu)，增強模型的上下文信息理解能力，壓縮模型的權(quán)重；然后，使用深度可分離卷積代替... （共8頁）