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基于ActNN-YOLO v5s-RepFPN的番茄病害識別及系統(tǒng)設(shè)計(jì)

江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 頁數(shù)： 8 2024-10-20
摘要： 作物病害的早期檢測可以提高農(nóng)作物的質(zhì)量和生產(chǎn)力，為解決番茄病害識別模型在真實(shí)復(fù)雜場景中的泛化能力弱，易受作物品種、顏色特征、葉斑形狀、疾病周期和環(huán)境因素干擾，對存儲和計(jì)算資源依賴性強(qiáng)的問題，提出1個(gè)輕量化改進(jìn)模型ActNN-YOLO v5s-RepFPN來研究多個(gè)區(qū)域場景中的番茄疾病，使用Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法來擴(kuò)展數(shù)據(jù)，結(jié)合使用模型參數(shù)壓縮技術(shù)ActNN來替換YOLO v5... （共8頁）

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