基于改進YOLO v8的水稻害蟲識別方法

摘要： 實時監(jiān)測稻田害蟲泛濫情況是預(yù)防水稻產(chǎn)量降低的重要手段之一。針對當前的目標檢測算法在實際稻田環(huán)境下檢測精度較低且模型計算量較大、難以實現(xiàn)實時檢測等問題，提出一種基于YOLO v8的改進的水稻害蟲識別算法YOLO v8-SDPS。首先在主干網(wǎng)絡(luò)中用SD＿Conv卷積替代標準卷積，重構(gòu)特征提取模塊，在降低參數(shù)量的同時盡可能保留害蟲目標的邊緣特征信息，提升對害蟲目標的特征提取能力；其次... （共11頁）