基于改進YOLOX的實時馬鈴薯葉片病害檢測方法

摘要： 隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識別領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，目標檢測算法已取得顯著進展。然而，在農(nóng)業(yè)病害檢測特別是馬鈴薯葉病害檢測方面，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如自然光影響和數(shù)據(jù)不平衡問題等。為此，提出一種改進YOLOX的馬鈴薯葉病害檢測方法。首先以輕量化MobileNet v3網(wǎng)絡(luò)作為骨干替換原有的CSPDarkNet53網(wǎng)絡(luò)，以提高模型在特征提取上的效率，同時減少計算量。其次引入V通道網(wǎng)絡(luò)，增加模型對復(fù)... （共10頁）