Ghost-MobileNet v2:一種輕量級玉米田雜草識別新模型

摘要： 農(nóng)田雜草種類繁多、生命力強、危害作物的各個生長周期，對現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依舊具有極大的影響。為了協(xié)助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的雜草防治工作，對雜草準確、無損、高效識別，將深度學習與農(nóng)業(yè)結(jié)合，利用深度學習技術對玉米田中的雜草進行識別和分類，從而為玉米田雜草治理提供技術支持。針對經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡計算量大、準確率低、訓練時間長等問題，提出了一種基于MobileNet v2輕量級網(wǎng)絡的玉米田雜草識別新模... （共8頁）

深度學習 玉米 雜草 Ghost-MobileNet v2 注意力機制