基于改進輕量化YOLO v7的成熟期香梨目標檢測方法

摘要： 為在自然環(huán)境下準確地識別和檢測香梨果實，以YOLO v7為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)模型，針對果園中香梨果實、果葉、枝干之間相互遮擋問題，提出一種改進的輕量化YOLO v7梨果目標檢測方法。該方法將MobileNet v3引入YOLO v7模型中作為其骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)，從而減少網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量，使其更容易部署在移動端和生產(chǎn)實際，在特征融合層引入?yún)f(xié)同注意力機制CA(coordinate attenti... （共8頁）