基于植被指數(shù)特征優(yōu)選的冬小麥葉片含水量估算

摘要： 為進(jìn)一步提升利用高光譜數(shù)據(jù)快速監(jiān)測(cè)葉片含水量的能力，以關(guān)中地區(qū)冬小麥為研究對(duì)象，分別獲取2022和2023年孕穗期、抽穗期及灌漿期冬小麥葉片含水量，并同步監(jiān)測(cè)葉片高光譜信息。通過(guò)波段組合的形式構(gòu)建植被指數(shù)，并利用相關(guān)性分析進(jìn)行初步篩選，再以ReliefF算法優(yōu)選得到輸入特征變量，然后分別利用隨機(jī)森林(random forest, RF)、長(zhǎng)短期記憶(long short-ter... （共11頁(yè)）