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基于圖像增強(qiáng)與GC-YOLO v5s的水下環(huán)境河蟹識別輕量化模型研究

農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 9 2024-08-16
摘要： 利用機(jī)器視覺技術(shù)識別水下河蟹目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)河蟹養(yǎng)殖裝備智能化的有效途徑之一。針對水下環(huán)境目標(biāo)識別困難、河蟹包含特征信息少、主流的目標(biāo)檢測模型復(fù)雜度高等問題,在YOLO v5s的基礎(chǔ)上提出了一種適用于水下環(huán)境的輕量級河蟹識別模型GC-YOLO v5s(GhostNetV2-CBAM-YOLO v5s)。利用改進(jìn)的圖像增強(qiáng)算法對水下河蟹圖像進(jìn)行預(yù)處理以改善其質(zhì)量;為降低模型復(fù)雜度,提出... （共9頁）

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