基于YOLOv8的林區(qū)行人目標(biāo)檢測(cè)研究

摘要： 為解決目標(biāo)檢測(cè)算法在林區(qū)行人檢測(cè)中容易出現(xiàn)漏檢及檢測(cè)精度不足的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的林區(qū)行人目標(biāo)檢測(cè)算法。采用C2f＿DWRSeg模塊替換C2f模塊，擴(kuò)展初始卷積通道數(shù)，使網(wǎng)絡(luò)能更高效地進(jìn)行多尺度特征提??；提出一種重構(gòu)的檢測(cè)頭，訓(xùn)練時(shí)增加卷積層的復(fù)雜性，推理時(shí)使用單分支結(jié)構(gòu)，從而豐富網(wǎng)絡(luò)的特征表示能力，并保持高效的推理速度；在特征融合前增加了卷積注意力機(jī)制模塊CG... （共13頁(yè)）