基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物病蟲害檢測研究進(jìn)展

摘要： 農(nóng)作物病蟲害是全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的嚴(yán)重威脅之一，易造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。引入機(jī)器視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行農(nóng)作物病蟲害檢測，不僅可以提高病蟲害檢測的效率，而且有助于及時(shí)采取防治措施，降低損失。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)作為深度學(xué)習(xí)的代表技術(shù)之一，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的圖像識(shí)別、物體識(shí)別等方面應(yīng)用廣泛，在農(nóng)作物病蟲害檢測方面也取得了一些成果。本文概述了基于CNN檢測農(nóng)作物病蟲害的技術(shù)要點(diǎn)、發(fā)展歷程，... （共11頁）