基于機器學習的西南印度洋深海散射層聲學資源密度預測

摘要： 預測大洋中深海散射層的資源豐度與分布，對指示海洋保護動物與重要漁場分布，開發(fā)散射層中的漁業(yè)資源等具有重要意義。本研究以海里面積散射系數(shù)（Nautical area scattering coefficient,NASC）作為散射層的資源密度指標，綜合多個環(huán)境因子，利用K-means聚類和SSA-XGBoost模型，實現(xiàn)了對西南印度洋散射層資源密度的分類預測。結果表明，模型預測的... （共12頁）