基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)對流臨近預(yù)報(bào)方法及其在中國東部地區(qū)的應(yīng)用評估

摘要： 為了緩解深度學(xué)習(xí)雷達(dá)回波外推預(yù)報(bào)中普遍存在的模糊問題，發(fā)展了一種有機(jī)融合PhyDNet方法和頻域匹配生成對抗網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)回波外推預(yù)報(bào)方法（PhyDNetSGAN），能夠預(yù)測江蘇及其上游地區(qū)未來3 h的雷達(dá)組合反射率因子，通過對比PhyDNetSGAN、PhyDNet（未使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)）、PhyDNetGAN和Sprog（改進(jìn)的光流法）驗(yàn)證了新方法在強(qiáng)對流天氣臨近預(yù)報(bào)中的適用性。... （共13頁）