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基于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)積極效應(yīng)模型的快遞物流網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)集挖掘

復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué) 頁數(shù): 6 2023-11-02
摘要: 針對(duì)快遞物流網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)集挖掘問題,基于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)積極效應(yīng)模型構(gòu)建DW-KPP-Pos模型,并設(shè)計(jì)一種啟發(fā)式算法提升模型運(yùn)算效率。對(duì)中國(guó)快遞物流網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證分析表明:融合啟發(fā)式算法的DW-KPP-Pos模型可高效挖掘快遞物流網(wǎng)絡(luò)中的“最大傳播點(diǎn)集”,該集合成員包括上海市、重慶市、廣州市、北京市、金華市和香港特別行政區(qū);計(jì)量結(jié)果對(duì)比顯示,DW-KPP-Pos模型所挖掘的點(diǎn)集K,相對(duì)點(diǎn)度數(shù)... (共6頁)

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