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基于傅里葉神經(jīng)算子的遙感數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法

河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 頁數(shù): 10 2024-10-31
摘要: 地球遙感是氣象衛(wèi)星的主要任務(wù).由于受云層遮擋、宇宙射線輻射等因素影響,氣象衛(wèi)星所獲取的遙感數(shù)據(jù)通常存在大量缺失及異常.傅里葉神經(jīng)算子具有效率高、精度高、分辨率靈活等特性,基于此,提出一種基于傅里葉神經(jīng)算子的遙測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)算法.該算法首先對(duì)遙感數(shù)據(jù)缺失值利用空間均值法和拉格朗日插值法進(jìn)行填充,之后用傅里葉神經(jīng)算子訓(xùn)練出空間數(shù)值在時(shí)間域上的映射關(guān)系,最后利用訓(xùn)練出來的模型對(duì)于最新的遙... (共10頁)

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