基于改進Transformer時序算法的區(qū)域經(jīng)濟預(yù)測

摘要： 現(xiàn)有的區(qū)域經(jīng)濟預(yù)測模型指標(biāo)變量存在冗余，且忽略了行業(yè)、區(qū)域等靜態(tài)變量對預(yù)測結(jié)果的影響，導(dǎo)致預(yù)測效率不高.針對上述問題，提出了基于改進Transformer時序算法的區(qū)域經(jīng)濟預(yù)測模型.首先利用Copula函數(shù)對傳統(tǒng)Transformer模型進行優(yōu)化(Coformer);其次選取區(qū)域經(jīng)濟的影響指標(biāo)，對其進行主成分分析，去除冗余信息；然后將降維后的指標(biāo)變量和靜態(tài)變量作為Coforme... （共8頁）