機(jī)器學(xué)習(xí)算法對黃河上游人工增雨效果檢驗(yàn)的應(yīng)用

摘要： 利用1976—2020年黃河上游8個國家站實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)結(jié)合74項(xiàng)環(huán)流指數(shù)，應(yīng)用RF和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，建立了分降水等級的月降水等級和日降水等級預(yù)測模型，并檢驗(yàn)兩種模型對實(shí)際降水的預(yù)測效果和模型的穩(wěn)定程度，最終選取合適的預(yù)測模型估計(jì)自然降水量并結(jié)合實(shí)際增雨作業(yè)和實(shí)際降水量檢驗(yàn)作業(yè)效果。結(jié)果表明：兩種算法的月、日降水等級模型模擬結(jié)果均較好，樣本占總樣本的75%以內(nèi)時模型準(zhǔn)確率達(dá)80... （共9頁）