基于改進(jìn)沙貓群優(yōu)化算法優(yōu)化CatBoost模型的氣溫和風(fēng)速偏差訂正

摘要： 當(dāng)前環(huán)境下，氣象要素的準(zhǔn)確預(yù)報(bào)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，社會(huì)生活和交通運(yùn)輸方面起到了越來越重要的作用，因此提出了一種改進(jìn)的沙貓群算法(sand cat swarm optimization, SCSO),用于優(yōu)化CatBoost模型，以解決傳統(tǒng)氣溫和風(fēng)速預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的問題。研究數(shù)據(jù)涵蓋了南京地區(qū)2012年1月1日—2014年12月31日的氣象數(shù)據(jù)，利用ERA5再分析數(shù)據(jù)作為真實(shí)數(shù)據(jù)。首先，將數(shù)... （共10頁）