基于遺傳算法和支持向量機的XSS攻擊檢測方法

摘要： 針對現(xiàn)有基于過濾器、動態(tài)分析、靜態(tài)分析等的解決方案在檢測未知XSS攻擊方面效果不佳的問題，利用機器學習方法可高效檢測出未知XSS攻擊的特點，提出一種基于遺傳算法和支持向量機的XSS攻擊檢測模型.通過模糊測試生成XSS攻擊預樣本，利用遺傳算法搜索特征空間，迭代生成最優(yōu)測試用例，從而擴充數(shù)據(jù)集、豐富XSS攻擊向量庫.給出了基于遺傳算法和支持向量機的攻擊檢測模型，確定了XSS測試用例... （共8頁）