大語言模型賦能高校實驗教師數(shù)字化技能提升的機遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對

摘要： 教師數(shù)字化技能教育隨著信息技術(shù)的發(fā)展不斷更新迭代，文章在分析實驗教師數(shù)字化技能現(xiàn)狀和大語言模型特征的基礎(chǔ)上，詳述了大語言模型為實驗教師數(shù)字化技能提升帶來的機遇與挑戰(zhàn)。一方面，使用大語言模型有助于實驗教師數(shù)字化技能培訓(xùn)資源豐富化、培訓(xùn)場景和方式多樣化、培訓(xùn)遷移效果最優(yōu)化、培訓(xùn)環(huán)境情景化、培訓(xùn)評價智能化和精準化；另一方面，不恰當?shù)厥褂么笳Z言模型也會造成技術(shù)上的局限和安全上的風險。該... （共6頁）