基于TODIM的異構(gòu)證據(jù)推理決策方法

摘要： 針對同時考慮信念分布和分布式偏好關(guān)系的異構(gòu)決策問題，提出基于交互式多準(zhǔn)則決策(TODIM)的異構(gòu)證據(jù)推理決策方法。在分析已有異構(gòu)證據(jù)推理決策方法不足的基礎(chǔ)上，引入考慮信念分布等級效用的信念分布距離測度，利用分布式偏好關(guān)系等級得分值定義分布式偏好關(guān)系的距離測度，基于相關(guān)距離測度定義分布式偏好關(guān)系的接近系數(shù)和匹配系數(shù)，并給出相關(guān)性質(zhì)。進(jìn)而，利用距離測度和匹配系數(shù)計算并確定屬性主客觀... （共8頁）