基于BiLSTM-LSSVM的螺桿轉子銑削加工廓形預測

摘要： 針對螺桿轉子盤銑刀加工過程中的輪廓預測問題，提出了基于雙向長短時神經網絡-最小二乘支持向量機(BiLSTM-LSSVM)的螺桿廓形預測方法。首先，對加工過程中的振動信號進行采集并進行降噪預處理，降噪后的信號進行降采樣處理隨后輸入BiLSTM中進行時序預測；其次，對時序預測后的信號進行特征提取，將提取后的特征向量輸入LSSVM進行廓形預測；最后，以五頭螺桿為例通過正交實驗對BiL... （共5頁）