基于改進(jìn)閾值分割算法的刀具損傷檢測方法

摘要： 為了解決刀具損傷缺陷難以被視覺檢測系統(tǒng)收集的問題，提出了一種基于粒子群算法(PSO)的Otsu閾值分割法對刀具磨損量進(jìn)行檢測。算法改進(jìn)了PSO算法慣性系數(shù)的更新策略，有效擴(kuò)大了算法的搜索范圍，縮短了算法的運(yùn)行時(shí)間，通過對粒子群添加擾動(dòng)，解決了傳統(tǒng)粒子群算法容易陷入局部最優(yōu)的問題，搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，驗(yàn)證所用檢測方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢驗(yàn)方法能夠?qū)崿F(xiàn)刀具損傷區(qū)域識別和刀具損傷... （共6頁）