基于數(shù)字孿生的銑刀磨損狀態(tài)識別方法研究

摘要： 實時精準(zhǔn)地監(jiān)測銑刀磨損狀態(tài)對于提高加工質(zhì)量與加工效率具有重要意義，提出一種基于數(shù)字孿生的銑刀磨損狀態(tài)識別方法，該方法通過結(jié)合VMD-MPE特征提取方法和GA-SVM狀態(tài)識別模型構(gòu)建數(shù)字孿生體對銑刀磨損狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)測。首先，利用變分模態(tài)分解算法(VMD)分解銑刀振動信號得到包含磨損狀態(tài)信息的模態(tài)分量；其次，引入多尺度排列熵(MPE)從包含磨損狀態(tài)信息的模態(tài)分量中提取銑刀的非線性...