改進YOLOv7的交通標志識別模型

摘要： 目的 隨著自動駕駛和輔助駕駛的快速發(fā)展，交通標志識別研究變得越來越重要。但是現(xiàn)階段交通標志識別算法對交通標志識別的精度較低，尤其在面對目標背景較為復雜、光照不足和小目標交通標志的場景時，更加容易出現(xiàn)錯檢和漏檢情況。針對以上問題，提出了一種改進YOLOv7(you only look once version 7)的交通標志識別模型。方法 首先，采用空間金字塔池化快速跨級部分連接... （共16頁）