基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的清澗河流域徑流及含沙量預(yù)測研究

摘要： 為分析黃河中游水沙特征及趨勢，預(yù)報(bào)徑流及泥沙的變化，本研究選取黃河中游清澗河流域?yàn)檠芯繀^(qū)域，選用梯度提升回歸(GBR)、支持向量回歸(SVR)、極端梯度提升(XGBoost)和隨機(jī)森林回歸(RFR)四種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對延川和子長水文站未來3小時(shí)的徑流和泥沙進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明，根據(jù)流域產(chǎn)匯流規(guī)律對訓(xùn)練樣本方案進(jìn)行優(yōu)化有助于提升預(yù)測能力。對于流量預(yù)報(bào)，XGBoost模型表現(xiàn)最好，子... （共11頁）