深度學(xué)習(xí)在植被高光譜遙感中的研究綜述

摘要： 高光譜遙感影像的光譜分辨率高，在植被生態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域具有極大的應(yīng)用潛力，不僅能夠準(zhǔn)確區(qū)分植被類型，還能夠?qū)χ脖粎?shù)進(jìn)行精準(zhǔn)反演。海量高維的高光譜數(shù)據(jù)應(yīng)用于植被監(jiān)測(cè)需要高效、準(zhǔn)確、靈活的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算方法，深度學(xué)習(xí)為高光譜遙感在植被研究中存在的維度災(zāi)難、“同譜異物”和“同物異譜”、非線性特征提取等問(wèn)題提供了一種新的解決方法。文章首先從計(jì)算機(jī)算法結(jié)構(gòu)上闡明了深度學(xué)習(xí)模型在高光譜遙感應(yīng)用...