基于多階差分損失全卷積網(wǎng)絡的航跡融合算法

摘要： 針對傳統(tǒng)的航跡融合算法高度依賴先驗信息的問題，文中提出了一種基于多階差分損失全卷積網(wǎng)絡的航跡融合算法。融合中心首先對各局部航跡進行時空配準和航跡關聯(lián)；然后通過全卷積結構設計，避免了傳統(tǒng)卷積神經網(wǎng)絡模型中由于全連接層的使用導致參數(shù)量大、訓練難度大的問題；最后通過計算航跡及其一、二階差分的加權損失，實現(xiàn)了更高精度的融合結果。消融實驗表明文中提出的航跡融合算法模型小、收斂性強、精度高...