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改進(jìn)YOLOv8的無人機空中圖像目標(biāo)檢測算法(英文)

印刷與數(shù)字媒體技術(shù)研究 頁數(shù): 11 2024-08-10
摘要: 針對無人機航拍圖像小目標(biāo)的檢測精度低且易被漏檢和誤檢的挑戰(zhàn),本研究提出了一種基于YOLOv8的改進(jìn)無人機圖像目標(biāo)檢測算法。首先,采用CoordAtt注意機制增強了骨干網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力,從而減少了來自背景的干擾。然后,使用增加小目標(biāo)檢測層的BiFPN特征融合網(wǎng)絡(luò),提升模型對小目標(biāo)的感知能力。此外,還設(shè)計并提出了一個多層融合模塊,以有效地集成淺層和深層信息。使用增強的MPDIoU... (共11頁)

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