數(shù)字孿生驅(qū)動的水工閘門損傷在線識別與監(jiān)測方法

摘要： 針對水工閘門損傷識別過程中存在的識別流程復(fù)雜、實時性較差、可視化程度低的問題，提出一種數(shù)字孿生驅(qū)動的水工閘門損傷在線識別與監(jiān)測方法。首先闡述閘門孿生數(shù)據(jù)的獲取方法，并采用融合注意力模塊的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其進行特征提取，構(gòu)建實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的閘門損傷識別模型；然后利用數(shù)字孿生技術(shù)搭建水工閘門虛擬現(xiàn)實場景，并將損傷識別結(jié)果映射至閘門虛擬幾何模型，實現(xiàn)閘門損傷的實時可視化監(jiān)測；最后將該方法... （共5頁）