基于可解釋機器學習的黃河源區(qū)徑流分期組合預報

摘要： 黃河源區(qū)是黃河流域重要的產(chǎn)流區(qū)和我國重要的清潔能源基地，提高黃河源區(qū)徑流預報準確率可為流域水資源科學調配和水風光清潔能源高效利用提供重要支撐。以黃河源區(qū)唐乃亥和瑪曲水文站為研究對象，基于不同月份徑流組分的差異，考慮積雪覆蓋率及融雪水當量變化，構建了中長期徑流分期組合機器學習預報模型及其可解釋性分析框架。研究結果表明：1）年內的徑流預報時段可劃分為融雪影響期（3—6月）和非融雪主... （共10頁）