基于混合孿生支持向量機(jī)的徑流區(qū)間預(yù)測(cè)

摘要： 徑流具有非線性和隨機(jī)性特征，單一點(diǎn)預(yù)測(cè)模型難以精確刻畫和描述徑流演化過(guò)程。為此，提出了一種可有效量化徑流波動(dòng)范圍的智能區(qū)間預(yù)測(cè)方法。首先采用自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解將非線性徑流序列劃分為若干子序列，并采用樣本熵方法重構(gòu)得到修正序列；其次以孿生支持向量機(jī)為基礎(chǔ)，分別對(duì)復(fù)雜度較高的子序列構(gòu)建區(qū)間預(yù)測(cè)模型、復(fù)雜度較低的子序列建立點(diǎn)預(yù)測(cè)模型，同時(shí)采用鯨魚優(yōu)化方法尋求滿意的模型參數(shù)... （共9頁(yè)）