融合注意力機制的殘差型雙向LSTM汽車電機軸承診斷

摘要： 為保障汽車的安全行駛，準確診斷和監(jiān)測電機軸承故障，該文提出一種融合注意力機制的殘差型雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）汽車電機軸承故障診斷方法。利用特征提取模塊結(jié)合正反向移動的LSTM組以充分感知汽車電機軸承故障特征；信號診斷模塊采用殘差型雙向LSTM架構(gòu)，并結(jié)合局部增強注意力機制優(yōu)化權(quán)值，獲得隱藏狀態(tài)量；通過故障分類模塊采用全局平均池化（GAP）方法與SoftMax模型，有效完成... （共9頁）