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基于混合特征選擇和INGO-DHKELM的變壓器故障診斷方法

南方電網(wǎng)技術(shù) 頁(yè)數(shù): 10 2023-11-21
摘要: 針對(duì)變壓器故障特征選擇困難和診斷模型準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題,提出一種混合式故障特征選擇方法,并利用改進(jìn)北方蒼鷹優(yōu)化算法(improved northern goshawk optimization algorithm,INGO)優(yōu)化深度混合核極限學(xué)習(xí)機(jī)(deep hybrid kernel limit learning machine,DHKELM)實(shí)現(xiàn)變壓器故障診斷。首先,基于相關(guān)...

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