基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高軌最優(yōu)Lambert變軌規(guī)劃

摘要： 針對高軌在軌服務(wù)與主動式碎片清除任務(wù)中的Lambert變軌規(guī)劃問題,提出一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃料最優(yōu)快速求解方案.首先,考慮J2攝動力影響與共面圓軌道假設(shè),建立基于Lambert變軌的問題表征;其次,針對軌跡規(guī)劃問題提出考慮J2攝動力影響的兩步PSO優(yōu)化算法,并經(jīng)過仿真實(shí)驗(yàn)總結(jié)變軌過程?V消耗相對轉(zhuǎn)移時長的變化規(guī)律(?V-T曲線特性),定義樣本形式,構(gòu)建燃料最優(yōu)變軌知識庫,基... （共8頁）