基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的儲(chǔ)層神經(jīng)元篩選優(yōu)化方法

摘要： 隨機(jī)生成的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)儲(chǔ)層存在大量冗余神經(jīng)元,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)高維狀態(tài)空間矩陣產(chǎn)生共線(xiàn)性問(wèn)題而影響網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)性能.為解決該問(wèn)題,提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的儲(chǔ)層神經(jīng)元篩選優(yōu)化方法(SC-ESN),其實(shí)質(zhì)是基于集成學(xué)習(xí)的思想構(gòu)建多個(gè)初始儲(chǔ)備池,利用互信息度量?jī)?chǔ)層池中每個(gè)神經(jīng)元對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的貢獻(xiàn),并結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策機(jī)制篩選出對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸出有效的神經(jīng)元,進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、提高網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)性能的目的....