基于aFCM-KNN的風電功率缺失值填補

摘要： 風電實時運行數(shù)據(jù)在采集、傳輸和存儲過程中的缺失值問題，給基于運行數(shù)據(jù)的風電功率預測等應用帶來困難。針對以上問題，提出一種基于自適應模糊聚類的近鄰填補算法aFCM-KNN。鑒于風電數(shù)據(jù)自身具有的強隨機性和波動性，基于FCM算法根據(jù)風速對風電數(shù)據(jù)進行工況聚類，為解決FCM需人為設定聚類個數(shù)受主觀影響較大的問題，依據(jù)風電數(shù)據(jù)分布特征設計了一個自適應確定聚類個數(shù)的策略；考慮到聚類后直接...