改進(jìn)YOLOv8算法的城市車輛目標(biāo)檢測

摘要： 針對復(fù)雜交通場景下城市車輛目標(biāo)檢測算法存在的漏檢、精度低、泛化能力弱的問題，提出一種改進(jìn)的YOLOv8城市車輛目標(biāo)檢測算法。采用一種改進(jìn)的GAM-C2f結(jié)構(gòu)來代替主干網(wǎng)絡(luò)中的C2f模塊，平衡模型的計算效率和準(zhǔn)確性；設(shè)計一種SPPFAPGC模塊，防止SPPF結(jié)構(gòu)因最大池化操作所導(dǎo)致的局部特征丟失問題，提高特征圖的豐富度，并進(jìn)一步結(jié)合小目標(biāo)檢測頭來加強(qiáng)對遠(yuǎn)處小目標(biāo)車輛的檢測能力，加... （共11頁）