面向工業(yè)場景帶鋼表面缺陷檢測的LF-YOLO

摘要： 針對工業(yè)場景下帶鋼表面缺陷尺寸大小不一、采集圖像模糊導致傳統(tǒng)缺陷檢測算法在實際應用中精度低的問題，提出一種面向工業(yè)場景帶鋼表面缺陷檢測的LF-YOLO算法。模型通過設計一種局部填充上采樣模塊對輸入像素進行上采樣，提高模型對模糊圖片的識別能力，降低模型對小目標缺陷的漏檢率。通過引入專注視覺任務的FReLU激活函數(shù)，提高模型定位缺陷的準確率。提出一種輕量級的漏斗注意力機制并與特征提...