融合改進(jìn)圖卷積的跨模態(tài)檢索

摘要： 針對現(xiàn)有跨模態(tài)檢索在公共子空間度量時難以充分挖掘模態(tài)內(nèi)局部一致性的問題，提出了一種融合改進(jìn)圖卷積的跨模態(tài)檢索方法。為了提升各模態(tài)內(nèi)的局部一致性，以單個完整樣本為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建模態(tài)圖，充分挖掘特征間的交互信息；為了解決圖卷積網(wǎng)絡(luò)只能做淺層學(xué)習(xí)的問題，采用在每一層圖卷積添加初始?xì)埐铈溄雍蜋?quán)重恒等映射的方法來緩解此現(xiàn)象；為了通過高低階鄰居信息共同更新中心節(jié)點(diǎn)特征，提出減少鄰居節(jié)點(diǎn)、增加圖卷... （共10頁）