基于三元深度融合的行為驅動成績預警模型

摘要： 隨著信息技術的迅猛發(fā)展和教育教學工作的信息化改革，學生的相關信息以多樣的形式被記錄，如何在復雜的教育數(shù)據(jù)中對學生行為做出全面分析并進行成績預測預警具有重要意義。針對現(xiàn)有研究在預測學生成績時存在的對日常行為數(shù)據(jù)關注較少、對行為數(shù)據(jù)的利用不充分、使用的數(shù)據(jù)特征單一、數(shù)據(jù)粒度粗等問題，提出一種基于三元深度融合的成績預警模型。它從群體行為和個體行為的角度出發(fā)，使用規(guī)律性特征提取模塊提取...