面向高維多目標(biāo)優(yōu)化的雙階段雙種群進(jìn)化算法

摘要： 隨著目標(biāo)維度的上升，高維多目標(biāo)優(yōu)化問題的帕累托前沿越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的基于分解的高維多目標(biāo)進(jìn)化算法難以挑選出多樣性和收斂性良好的種群。針對(duì)以上問題提出了一種面向高維多目標(biāo)優(yōu)化的雙階段雙種群進(jìn)化算法。該算法將進(jìn)化過程劃分為兩個(gè)階段，在第一階段判斷帕累托前沿的形狀是否規(guī)則，而在第二階段則根據(jù)帕累前沿的形狀選擇是否對(duì)權(quán)重向量進(jìn)行調(diào)整，以保證種群在規(guī)則及不規(guī)則帕累托前沿上都能獲得良好的多...