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輕量化YOLOv8的小樣本鋼板缺陷檢測算法

計算機工程與應用 頁數(shù): 11 2024-02-27
摘要: 鋼板的表面積較大,表面缺陷非常常見,且呈現(xiàn)多類少量的特點。深度學習很難有效應用于此類小樣本缺陷的檢測中。為了解決此問題,提出一種基于輕量化YOLOv8的小樣本鋼板缺陷檢測算法,提出一種基于模糊搜索的交互式數(shù)據(jù)增強算法,可有效解決訓練樣本缺失導致網(wǎng)絡模型無法得到有效訓練的問題,使深度學習應用于該領域成為可能。設計LMSRNet(lightweight multi-scale re...

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