基于自適應(yīng)BM3D的絕緣子缺陷檢測(cè)圖像降噪方法

摘要： 由于拍攝環(huán)境的影響，獲取的圖像中常常混有噪聲，極易影響絕緣子缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確性。針對(duì)該問(wèn)題，提出了一種自適應(yīng)BM3D降噪方法。首先，引入基于噪聲水平與圖像塊協(xié)方差矩陣特征值的統(tǒng)計(jì)關(guān)系的噪聲估計(jì)算法，解決原始BM3D算法需要先驗(yàn)知識(shí)的問(wèn)題；其次，以峰值信噪比為目標(biāo)函數(shù)，通過(guò)量子遺傳算法得到絕緣子圖像在各個(gè)噪聲強(qiáng)度下的參數(shù)最優(yōu)值，包括基礎(chǔ)估計(jì)中的硬閾值參數(shù)、距離閾值和最終估計(jì)中的距離...