基于特征波長快速篩選的潤滑油金屬元素的激光誘導擊穿光譜定量分析研究

摘要： 潤滑油中的金屬元素能夠直接反映機械結(jié)構(gòu)磨損狀態(tài)和位置，對其定量分析是實現(xiàn)故障預警和診斷的有效手段?；诩す庹T導擊穿光譜（LIBS）技術(shù)，采用相關(guān)系數(shù)初遴選（CCPS）快速縮小特征波長范圍，再結(jié)合迭代預測權(quán)重偏最小二乘法（IPW-PLS）、無信息變量消除法（UVE）、競爭性自適應重加權(quán)法（CARS）等算法精確提取特征波長，實現(xiàn)特征波長的快速有效篩選，最后基于偏最小二乘法（PLS）...