基于TCN-LSTM模型的電網(wǎng)電能質量擾動分類研究

摘要： 隨著新能源發(fā)電和眾多電動汽車充電樁等非線性設備并網(wǎng)運行，電網(wǎng)電能質量問題日漸凸顯?，F(xiàn)有解決方案在電能質量擾動分類上流程復雜，且在處理擾動信號時分類準確率偏低。為應對這一挑戰(zhàn)，引入了TCN-LSTM混合模型，融合了時域卷積網(wǎng)絡(temporalconvolutionalnetwork, TCN)和長短時記憶網(wǎng)絡(longshort-termmemory,LSTM)。其中，TCN專...