基于改進(jìn)Att-LSTNet與無跡粒子濾波融合的主動配電網(wǎng)預(yù)測輔助狀態(tài)估計

摘要： 針對傳統(tǒng)的無跡粒子濾波(unscented particle filter, UPF)存在不準(zhǔn)確的新息向量及未知的量測噪聲協(xié)方差矩陣導(dǎo)致估計精度低的問題，提出一種改進(jìn)Att-LSTNet與UPF融合的主動配電網(wǎng)預(yù)測輔助狀態(tài)估計(forecasting-aided state estimation, FASE)方法。首先，采用引力搜索算法(gravitational search...