數(shù)字孿生驅動的數(shù)控車床主傳動系統(tǒng)故障診斷研究

摘要： 數(shù)控車床主傳動系統(tǒng)是機床的核心部件，其一旦發(fā)生故障會造成加工質量甚至作業(yè)安全問題。數(shù)字孿生技術能降低故障診斷的難度，但目前研究仍存在物理實體到虛擬實體轉換效率低和神經網絡過擬合問題。為了解決上述問題，提出一種基于數(shù)字孿生和正則化BP神經網絡的故障診斷方法。建立數(shù)控車床主傳動系統(tǒng)數(shù)字孿生模型，通過OPC UA通信完成了物理實體和虛擬實體間孿生數(shù)據的交換，對比分析正則化改善過擬合問...