基于EEMD-IGWO-SVM的電機軸承故障診斷

摘要： 針對電機軸承易發(fā)生損壞、傳統(tǒng)診斷方法耗時長且準確度低等問題，提出一種基于改進灰狼優(yōu)化算法（IGWO）優(yōu)化支持向量機（SVM）的電機軸承故障診斷方法。對電機振動數據進行集成經驗模態(tài)分解（EEMD），提取出IMF能量矩作為特征向量，并結合IGWO-SVM分類器，構造電機軸承故障檢測模型。在模型引入改進Tent混沌映射、非線性收斂因子、動態(tài)權重策略，得到改進的分類算法，該算法可以快速...