基于融合重構(gòu)的電氣設(shè)備紅外圖像EnFCM聚類分割方法

摘要： 紅外圖像分割是電氣設(shè)備紅外故障診斷的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而電氣設(shè)備的不均勻散熱、較低的對比度與多源噪聲的干擾，會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)區(qū)域過分割，嚴(yán)重影響分割精度。對此本文提出一種基于融合重構(gòu)的EnFCM(Enhanced Fuzzy C-Means)聚類電氣設(shè)備紅外圖像分割方法。首先對梯度圖像進(jìn)行自適應(yīng)形態(tài)學(xué)重建操作，保證算法對噪聲圖像的分割能力；其次對圖像進(jìn)行顯著性檢測，將顯著圖與梯度圖融合得到重...