基于深度學習的激光粉末床熔融鋪粉缺陷檢測算法及其輕量化部署研究

摘要： 激光粉末床熔融技術（Laser powder bed fusion,LPBF）在航空航天工業(yè)制造中的可重復性受到缺陷的嚴重影響，其中鋪粉過程中的缺陷對零件質(zhì)量具有重要影響。本文提出了一種基于實時語義分割算法的BiseNetV2(Bilateral segmentation network)模型和加權損失的檢測方法，用于實現(xiàn)對鋪粉缺陷的類別識別和位置分割。此外，利用模型剪枝技術來... （共10頁）